「干货」常用的损失函数有哪些？
损失函数是用来衡量模型预测值和真实值之间的差距的函数，不同的损失函数适用于不同的机器学习任务。常见的损失函数有以下几种：回归损失：用于处理连续型变量的问题，例如预测房价、股票等。常用的回归损失函数有：...
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大华股份申请神经网络训练专利，避免神经网络训练出现过拟合的问题
金融界2024年4月27日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“神经网络的训练方法、装置、终端及计算机可读存储介质“，公开号CN117934988A，申请日期为2023年1...
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最新婚姻大数据公布！结婚登记数回升
去年全国婚姻登记数据已于近日获官方披露。2024年3月15日，民政部网站公布了《2023年4季度民政统计数据》。据官方统计，2023年全国结婚登记数为768.0万对，离婚登记数为259.3万对。澎湃新...
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使用Keras将音乐分类为不同类型
在本文中，我们将使用机器学习把音乐片段分类为不同类型。我们将使用GTZAN genre collection数据集。此机器学习数据集可以从此处获取（http://opihi.cs.uvic.ca/so...
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农业银行申请数据处理专利，保障数据处理的准确性和及时性
金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种基于数据编织的数据处理方法、系统、设备及介质“，公开号CN117667895A，申请日期为2023年12...
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从TikTok在美困境看全球大数据治理
吴晨/文 3月13日，美国国会众议院以352票对65票的压倒性多数通过TikTok相关法案，要求中国字节跳动出售TikTok，否则六个月内TikTok就会在美国遭到封禁。TikTok在美国的困局突显了...
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通透！斯坦福大学终于将过拟合&欠拟合 全面总结出来啦！！
核心点：过拟合&欠拟合，如何防止！哈喽，我是AI人工智能研究站！在机器学习中，有一项很重要的概念，那就是：过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）。很长一段时间，和不少同学...
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我问了十多位机器学习专家，得到了这份书单
选自mentorcruise机器之心整理编辑：魔王这些书籍涉及基础知识、编程技能、实践、理论等多个方面。经典的《深度学习》花书也在书单之中。学机器学习难不难？小编以亲身经历告诉大家，难！读了好几遍「西...
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预见2024：《2024年中国大数据产业全景图谱》(附发展前景等)
——原标题：预见2024：《2024年中国大数据产业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)行业主要上市公司：易华录(300212);美亚柏科(300188);海量数据(603138);同有科技...
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具有keras和tensorflow的命名实体识别（NER）
点击上方关注，All in AI中国通过应用最先进的深度学习方法满足行业需求---几年前，当我在一家创业公司担任软件工程实习生时，我看到了一个发布网络应用程序的新功能。该应用程序能够识别和解析重要信息...
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