人工智能

上期文章我们分享了如何使用LetNet体系结构来搭建一个图片识别的神经网络：本期我们基于VGGNet神经网络来进行图片的识别，且增加图片的识别种类，当然你也可以增加更多的种类，本期代码跟往期代码有很大...

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Keras的概述　　而我之前的笔记主要的针对点就是序贯模型和卷积神经网络这块，那今天我们不学习这些东西。从架构上整体的了解一下Keras。 　Keras是Python中一个以CNTK、TensorFl...

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新华社北京7月13日电 国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局近日公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。办法的出台旨在促进生成式...

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点击上方关注，All in AI中国作者：Narasimha Prasanna HN人工智能确实是一个游戏规则的主要改变者。人工智能的应用是十分广泛的，特别是在医疗领域的应用范围。先进的人工智能工具可...

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人工智能（AI）作为当前科技领域的热门话题，在未来社会发挥着重要的角色。本文将深入分析人工智能的应用领域、挑战与前景，并探讨人们对于这一领域的关注和担忧。随着科技的不断进步，人工智能已经深入到我们生活...

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本文将展示如何通过实现图像分类应用程序在TensorFlow上使用Keras进行迁移学习。当您实施卷积神经网络（CNN）来对某些图像进行分类时，转移学习是一种有用的方法。通过使用该方法，您可以节省大量...

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全文共7940字，预计学习时长30分钟或更长来源：Pexels本文将以一家造纸厂的生产为例，介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集：背景1. 什么是极端罕见事件？在罕见事...

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介绍Francois Chollet写的《Deep Learning with Python》一书让我进入了深度学习的世界。从那时起我就爱上了Keras的风格。Keras是我的第一个框架，然后是Ten...

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通过对前面文章的学习，对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解，也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特点：每一层的神经元之间是相互独立的...

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神经网络的基本数据结构是层。层是一个数据处理模块，将一个或多个输入张量转换为一个或多个输出张量。有些层是无状态的，但大多数的层是有状态的，即层的权重（见下图中w值）。权重是利用随机梯度下降学到的一个或...

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